“算电协同”加速落地，数据中心如何实现AI与能源的深度融合？

AI已成为新质时代的关键技术，“十五五”规划将“人工智能+”上升为国家战略。但大规模发展AI，首先要突破能源瓶颈。据彭博新能源财经预计，随着AI技术迭代与应用扩大，算力需求将指数级增长，到2035年全球数据中心耗电将达全球总用电量的4%以上。另一方面，高比例新能源并网给传统电网带来了难以预测的分散性与波动性，能源转型也离不开AI赋能。“电支撑算、算优化电”已成为主流趋势，“算电协同”万亿级赛道加速开启。

在技术层面，这一复杂工程亟需跨界技术支持，其中最关键的是电气化、自动化、数智化。电气化技术打通双方融合的底层逻辑。以数据中心为例，GW级数据中心承担着万亿级参数大模型训练与推理任务，全年不间断运行，负载波动剧烈，对电力稳定性和智能响应的要求极高。自动化技术打造执行载体，通过实时感知、精准控制和智能调度，将AI洞察快速转化为设备和系统的协同行动。数智化技术则为融合提供智能中枢，软件、AI、物联网、云计算等能够在数据层面将算力与电力匹配起来，实现“感知—预测—决策—优化”的系统闭环。

作为能源科技的全球引领者，施耐德电气在WAIC 2026期间展示了深度融合电气化、自动化以及AI为代表的数智化技术。在数据中心场景，施耐德电气为数据中心基础设施打造响应快速、系统稳定、运维可靠的一站式解决方案。以秦能科技大同超级能源综合体广灵园区为例，施耐德电气以微电网、储能、UPS等解决方案稳定能源供给；综合能源管理软件打造场站级智慧中枢，实现对园区能源的实时能源监控与智能调度，AI赋能的精密制冷系统为机房节能降耗；软件和数字化服务覆盖全生命周期，保障长效运行，助力园区提升能碳管理与运营效率水平。

在能源领域，施耐德电气同样以AI技术赋能，助力打造韧性、高效、绿色、智能的能源体系，促进供需两侧的动态匹配。在需求侧，AI与能源携手赋能产业降本增效，尤其是基础设施、工业制造、数据中心、楼宇建筑等高能耗、高要求的关键领域。

新质时代奔涌而来，AI与能源如两台高速轰鸣的引擎，正在重塑产业发展的底层逻辑。唯有以能源科技促进两大支柱产业深度融合，方能全面激活新质动能。

参考链接：

https://www.schneider-electric.cn/zh/product-range/61883-backups/#products